PENERAPAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG

Triyandika, Rama (2023) PENERAPAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (121kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (616kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (370kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (9kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (237kB)

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyakit yang memiliki angka kematian yang cukup tinggi dan merupakan penyakit yang ditakuti masyarakat. Oleh karena itu, klasifikasi data mining diperlukan untuk membantu dokter dalam pengambilan keputusan yang cepat dan akurat. Peneliti menggunakan dataset penyakit gagal jantung sebanyak 918 data (sebelum cleaning), dan dilakukan cleaning menjadi 746 data dengan 12 atribut. Dalam melakukan analisis, peneliti menggunakan Tools WEKA dan RapidMiner. Metode yang digunakan adalah metode Decision tree dengan Algoritma C4.5 yang dimana menghasilkan pohon keputusan dan hasil akurasi yang berbeda-beda. Pada penelitian ini dilakukan split data sebesar 60:40, 70:30, dan 80:20. Hasil akurasi tertinggi menggunakan Use Training Set yaitu sebesar 88,39% dengan Data Testing 30% pada RapidMiner, sedangkan hasil akurasi tertinggi menggunakan 10 Fold Cross-Validation sebesar 77,67% dengan Data Testing 30% pada WEKA.

Actions (login required)

View Item