PREDIKSI PASIEN PENDERITA ANEMIA DENGAN METODE NAÏVE BAYES

Purnama Sari, Sinta (2023) PREDIKSI PASIEN PENDERITA ANEMIA DENGAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (380kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (493kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (195kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (500kB)
	Text BAB V.pdf Download (184kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (397kB)

Abstract

Penyakit anemia adalah masalah kesehatan yang terjadi saat jumlah sel darah merah dalam tubuh lebih rendah dibandingkan dengan jumlah normal. Data-data anemia ini tidak ditemukan missing value sehingga tidak ada pengurangan data dalam penelitian ini. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode klasifikasi naïve bayes dengan tujuan untuk dapat memprediksi kelas dari suatu atribut yang terkena anemia atau tidak anemia dengan melihat tingkat akurasi yang tinggi. Pada Penelitian ini menggunakan dataset anemia dengan jumlah data 1421, dan memiliki 6 atribut. Hasil klasifikasi naïve bayes dengan akurasi terbesar terdapat pada atribut dengan korelasi terbaik 10-cross validation dengan persentase akurasi Correctly Classified Instances sebesar 95.9887%, Incorrectly Classified Instances 4.0113%.

Actions (login required)

View Item