PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA KARUNIA GLOBAL SCHOOL

Elvira Candra, Elisabet (2022) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA KARUNIA GLOBAL SCHOOL. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (408kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (752kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (348kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (607kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (288kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (303kB)

Abstract

Karunia Global School merupakan salah satu sekolah di kota Jambi yang memiliki sejumlah karyawan termasuk guru dan staff. Sekolah memiliki kegiatan rutin untuk melakukan pemilihan karyawan terbaik dalam periode tertentu. Pemilihan karyawan masih berdasarkan penilaian bersifat pribadi dan subjektif meyebabkan adanya protes dan kritik yang diberikan oleh karyawan kepada pimpinan dan manajemen sekolah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sehingga pengolahan data dapat disusun secara terstruktur serta memberikan informasi data yang dibutuhkan secara cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan metode TOPSIS sebagai metode perhitungannya, metode pengembangan sistem waterfall untuk pengembangan sistem, dan pemodelan sistem dengan use case diagram, activity diagram, class diagram, flowchart. Sehingga sistem yang dirancang dapat menghasilkan output berupa data perhitungan, analisa, dan data karyawan yang terpilih untuk menjadi karyawan terbaik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2022
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 08 Dec 2023 10:29
Last Modified: 08 Dec 2023 10:29
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2811

Actions (login required)

View Item View Item