PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA K-MEANS UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN BIDANG STUDI PERGURUAN TINGGI PADA SISWA SMKN 1 KOTA JAMBI

Darsono, Vikki (2022) PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA K-MEANS UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN BIDANG STUDI PERGURUAN TINGGI PADA SISWA SMKN 1 KOTA JAMBI. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (380kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (737kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (322kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (17MB)
	Text BAB V.pdf Download (299kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (124kB)

Abstract

Siswa – siswi SMK Negeri 1 Kota Jambi cenderung memilih jurusan hanya berdasarkan pilihan orang tua, mengikuti teman, atau hanya memilih tanpa mengetahui jurusan itu sendiri. Sebagian besar siswa tidak memperhitungkan potensi yang ada pada diri mereka, maka komitmen untuk belajar dibidang itu tidak akan berjalan lancar, padahal jurusan yang dia pilih itu tidak sesuai kemampuannya. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining menggunakan data nilai siswa kelas XII dari semester satu sampai empat dan kuisoner yang penulis bagikan. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan alat bantu tools SPSS. Metode yang digunakan adalah metode k-means clustering dengan data 233 siswa, 21 atribut dan 10 cluster. Jumlah cluster pada perhitungan manual dan menggunakan tools SPSS adalah, C1 terdapat 32 data, C2 terdapat 12 data, C3 terdapat 5 data, C4 terdapat 10 data, C5 terdapat 45 data, C6 terdapat 44 data, C7 terdapat 36 data, C8 terdapat 39 data, C9 terdapat 9 data, C10 terdapat 1 data.

Actions (login required)

View Item