PEMANFAATAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA (STUDI KASUS : SMA AL-FALAH KOTA JAMBI)

Sri Wahyuni, Indah (2022) PEMANFAATAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA (STUDI KASUS : SMA AL-FALAH KOTA JAMBI). Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (135kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (118kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (102kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (125kB)

Abstract

SMA Al-Falah adalah salah satu sekolah menengah atas swasta yang menawarkan beasiswa berbentuk bantuan pembayaran SPP tiap bulan bagi para siswanya. Untuk melakukan pemilihan calon penerima, pihak sekolah cenderung menggunakan cara manual yaitu survei dan data siswa yang telah dimasukkan ke excel. Namun tiap tahunnya selalu saja ada beberapa siswa SMA Al-Falah yang merasa tidak mendapat bantuan karena tidak mendapat informasi dan pihak sekolah yang seringnya melewati data siswa yang berhak mendapatkan bantuan beasiswa. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining menggunakan data nilai siswa kelas X tahun 2020. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan alat bantu tools SPSS. Metode yang digunakan adalah metode k-means clustering dengan data 325 siswa, 5 atribut dan 3 cluster. Jumlah cluster pada perhitungan manual dan menggunakan tools SPSS adalah, C1 terdapat 31 data, C2 terdapat 35 data, dan C3 terdapat 259 data.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2022
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 17 Nov 2023 10:54
Last Modified: 17 Nov 2023 10:54
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2680

Actions (login required)

View Item View Item