PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BLT COVID-19 MENGGUNAKAN METODE AHP DI KELURAHAN KASANG JAYA KOTA JAMBI

Ridho Saputra, Muhammad (2022) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BLT COVID-19 MENGGUNAKAN METODE AHP DI KELURAHAN KASANG JAYA KOTA JAMBI. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (863kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (859kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (633kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (961kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (185kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (268kB)

Abstract

Program BLT covid-19 merupakan upaya pemerintah dalam mengendalikan perekonomian ditengah pandemi Covid-19. Dalam pelaksanaanya, penyaluran BLT Covid-19 di Kelurahan Kasang Jaya Kota Jambi memiliki beberapa masalah yang sering terjadi yaitu penentuan calon penerima bantuan yang belum tepat sasaran. Untuk memilih warga mana yang layak mendapatkan BLT Covid-19 sesuai ranking, maka diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi tidak terstruktur. Dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Sistem Pendukung Keputusan ini bertujuan untuk menyediakan informasi, memberikan prediksi, serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan baik. Maka dari itu penulis membuat suatu Sistem Pendukung Keputusan yang dapat mempermudah dalam menentukan penerima BLT Covid-19 pada Kelurahan Kasang Jaya Kota Jambi dengan menggunakan metode AHP (Analitical Hierarchy Process). Hasil dari perhitungan menggunakan metode AHP yaitu Bapak Riyan Riyadi yang paling layak menjadi penerima BLT Covid-19 di Kelurahan Kasang Jaya Kota Jambi dengan total nilai 0,54458 dengan kriteria tanggungan 4 orang anak, penghasilan 2.000.000/bulan, dan umur 44 tahun.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2022
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 17 Nov 2023 08:46
Last Modified: 17 Nov 2023 08:46
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2669

Actions (login required)

View Item View Item