Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Menentukan Bidang Studi Perguruan Tinggi di SMK Negeri 2 Kota Jambi

Prasanti, Rizky Wahyu (2019) Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Menentukan Bidang Studi Perguruan Tinggi di SMK Negeri 2 Kota Jambi. Skripsi thesis, STIKOM DInamika Bangsa Jambi.

	Text Bab 1.pdf Download (206kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (419kB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (118kB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text Bab 5.pdf Download (987kB)
	Text Bab 6.pdf Download (89kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (196kB)

Abstract

Di SMK Negeri 2 Kota Jambi banyak siswa kelas XII yang akan lulus kurang mengetahui informasi mengenai bidang studi tersebut dan siswa tidak mengetahui hobi, minat, dan kemampuannya sendiri, sehingga banyak siswa yang menentukan bidang studi hanya berdasarkan pilihan orang tua, mengikuti teman, atau hanya memilih tanpa mengetahui jurusan itu sendiri. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining menggunakan data nilai siswa kelas XII dari semester satu sampai empat dan kuisoner yang penulis bagikan. Penulis menggunakan data siswa tahun 2016 sampai 2017 sebanyak 207 data kemudian di sajikan kedalam format arff. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan alat bantu Tools WEKA. Metode yang digunakan adalah metode k-means clustering dengan 33 atribut dan 11 cluster yaitu dengan hasil cluster pertama terdapat 25 data siswa dengan hasil persentase 12% masuk dalam Bidang Seni, cluster kedua terdapat 29 data siswa dengan hasil presentase 14% masuk dalam Bidang Pendidikan, cluster ketiga terdapat 15 data siswa dan hasil presentase 7% masuk dalam Bidang Ekonomi dan Bisnis, cluster keempat terdapat 10 data siswa dan hasil presentase 5% masuk dalam Bidang Perhutanan, cluster kelima terdapat 18 data siswa dan hasil presentase 9% masuk dalam Bidang Kedokteran, cluster keenam terdapat 20 data siswa dan hasil presentase 10% masuk dalam Bidang Olahraga, cluster ketujuh terdapat 27 data siswa dan hasil presentase 13% masuk dalam Bidang Teknik, cluster kedelapan terdapat 24 data siswa dan hasil presentase 12% masuk dalam Bidang Komputer, cluster kesembilan terdapat 13 data siswa dan hasil presentase 6% masuk dalam Bidang Bahasa, cluster kesepuluh terdapat 12 data siswa dan hasil presentase 6% masuk dalam Bidang Pertanian, dan cluster kesebelas terdapat 14 data siswa dan hasil presentase 7% masuk dalam Bidang Agama.

Actions (login required)

View Item