KLASIFIKASI DATA MINING PADA KLINIK PRATAMA HAPPY JAMBI UNTUK PREDIKSI PENYAKIT ISPA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

Tresna Dias, Nenden (2021) KLASIFIKASI DATA MINING PADA KLINIK PRATAMA HAPPY JAMBI UNTUK PREDIKSI PENYAKIT ISPA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (417kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (607kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (304kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (665kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (185kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (302kB)

Abstract

Klinik Pratama Happy merupakan salah satu Klinik di Jambi yang terletak di jl.Kolonel Polisi M.Thaher RT.34 N0.83 Kelurahan Talang Banjar, Kecamatan Jambi Timur, Jambi. Klinik Pratama Happy adalah salah satu unit pelayanan kesehatan masyarakat yang memiliki data pasien yang cukup banyak dan semakin bertambah setiap tahunnya, dan masih menggunakan sistem manual, ISPA adalah infeksi saluran pernafasan yang dapat berlangsung sampai 14 hari, Infeksi saluran pernafasan akut (ISPA) merupakan penyakit yang menyerang salah satu bagian atau lebih dari saluran nafas mulai hidung sampai alveoli termasuk adneksanya (sinus, rongga telinga tengah, pleura). Algoritma C.45 digunakan untuk prediksi penyakit ISPA yang bertujuan menghasilkan sebuah pohon keputusan. Pemilihan algoritma ini karna banyak digunakan untuk menggambarkan suatu informasi dalam bentuk sebuah pohon keputusan. Dari hasil pengujian mendapatkan nilai akurasi 80,666%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2021
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 21 Jul 2023 09:58
Last Modified: 21 Jul 2023 09:58
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/2215

Actions (login required)

View Item View Item