ANALISIS DAN IMPLEMENTASI METODE CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN TITIK PANAS BUMI (STUDI KASUS : MANGGALA AGNI SUMATERA XI)

Nasution, Wahyudi (2021) ANALISIS DAN IMPLEMENTASI METODE CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN TITIK PANAS BUMI (STUDI KASUS : MANGGALA AGNI SUMATERA XI). Masters thesis, UNAMA.

[img] Text
Bab 1 - Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Bencana kebakaran hutan dan lahan tidak asing lagi terjadi di Indonesia. Manggala Agni Daops Sumatera XI/BTP merupakan organisasi pemerintahan balai PPIKHL yang terletak di Desa Bukit Tempurung Kec. Mendahara Ulu Kab. Tanjung Jabung Timur. Salah satu tugas pokok fungsinya dalam hal pencegahan adalah pengecekan areal rawan yang berdasarkan seberan titik panas bumi yang terecord oleh satelit. Jadi, dengan memanfaatkan analisis data mining peneliti ingin melakukan suatu penelitian metode clustering yaitu algoritma K-Means untuk mengetahui daerah yang rawan kebakaran di wilayah kerja Manggala Agni Daops Sumatera XI/BTP berdasarkan seberan titik panas bumi yang telah terecord. Tahapan yang dilakukan selama mengerjakan penelitian adalah. Perumusan Masalah, Penentuan Tujuan, Mempelajari Literatur, Peengumpulan data dan Informasi, Proses Data Mining, Proses Pengujian dan Pengujian. Berdasarkan hasil wawancara dan pengumpulan data yang sudah dilakukan, penulis memperoleh data-data sebaran titik panas bumi, Data yang dimiliki ± 400 data sebaran titik panas bumi periode Januari dan Juni. Namun penulis hanya menginputkan 227 data sebaran titik panas bumi. Setelah mengetahui cara seleksi data penulis melakukan penyeleksian data dengan mengambil 5 atribut yaitu Kecamatan, Kabupaten, Radius Kemungkinan, Tingkat Kepercayaan dan Satelit. Dari Hasil tersebut dapat dijelaskan bahwa perbandingan hasil antara perhitungan manual, dan perhitungan menggunakan tools WEKA. perhitungan manual terdapat jumlah iterasi sebanyak 2 kali iterasi, dan perhitungan WEKA diketahui jumlah iterasi 2. Jumlah cluster pada perhitungan manual adalah, C1 terdapat 22 data, C2 terdapat 34 data, C3 terdapat 171 data dan Jumlah cluster pada perhitungan WEKA adalah, C0 terdapat 43 data, C2 terdapat 140 data, C2 terdapat 44 data. Jumlah Centroid pada perhitungan manual berjumlah 3 Centroid, dan jumlah centroid pada perhitungan WEKA adalah 3. Radius Rata-rata pada perhitungan manual adalah, C1 terdapat 101.3636, C2 terdapat 1146.7426 dan C3 terdapat 3012.1764. Jumlah nilai rasio pada perhitungan WEKA adalah, C0 terdapat 1405.3953, C1 terdapat 1221.9929 dan C2 terdapat 1573.3182.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Tesis > Magister Sistem Informasi > 2021
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 18 Feb 2022 09:51
Last Modified: 18 Feb 2022 09:51
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1762

Actions (login required)

View Item View Item