PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING GUNA MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA FERDY FERRY PUTRA KOTA JAMBI

Setiawan, Shofan Rizki (2020) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING GUNA MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA FERDY FERRY PUTRA KOTA JAMBI. Skripsi thesis, Universitas Dinamika Bangsa.

	Text BAB 1.pdf Download (303kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (658kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (225kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (1MB)
	Text BAB 6.pdf Download (287kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (301kB)

Abstract

Data mining merupakan serangkaian proses untuk mendapatkan suatu informasi yang berguna dari gudang basis data yang besar. Beasiswa adalah suatu pemberian dari pemerintah bidang dinas pendidikan berupa dana yang akan diberikan kepada siswa/siswi yang layak untuk mendapatkan bantuan demi keberlangsungan pendidikan yang sedang ditempuh. SMA Ferdy Ferry Putra Kota Jambi adalah salah satu sekolah yang memiliki program beasiswa. Ditemukan rumitnya dalam pengolahan data untuk menentukan prioritas penerima beasiswa yang tepat agar dapat mempermudah pihak sekolah untuk menentukan calon penerima beasiswa agar tidak terjadinya kecurangan. Saat dilakukannya analisis, penulis menggunakan data siswa pada tahun 2020, yang telah disajikan kedalam format .xlsx dan dengan menggunakan alat bantu yaitu, Microsoft Excel dan RapidMiner dengan menggunakan Algoritma K-means Clustering, menggunakan 7 atribut dan 5 cluster, untuk tools Microsoft Excel mendapatkan hasil yang sama, yaitu cluster pertama sebanyak 64 data siswa, cluster kedua sebanyak 39 data siswa, cluster ketiga sebanyak 62 data siswa, cluster keempat sebanyak 23 data siswa, dan cluster kelima sebanyak 54 data siswa, sedangkan untuk tools RapidMiner mendapatkan hasil cluster pertama sebanyak 64 data siswa dengan persentase 26,45%, cluster kedua sebanyak 54 data siswa dengan persentase 22,31%, cluster ketiga sebanyak 23 data siswa dengan persentase 9,50%, cluster keempat sebanyak 62 data siswa dengan persentase 25,62%, cluster kelima sebanyak 39 data siswa dengan persentase 16,12%.

Actions (login required)

View Item