Klasifikasi Kelayakan Penerima Beasiswa SDN 134/IV Kota Jambi Menggunakan Algoritma C4.5

Puja Kesuma, Rifal (2020) Klasifikasi Kelayakan Penerima Beasiswa SDN 134/IV Kota Jambi Menggunakan Algoritma C4.5. Skripsi thesis, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi.

[img] Text
Bab 1.pdf

Download (486kB)
[img] Text
Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (866kB)
[img] Text
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (157kB)
[img] Text
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
Bab 5.pdf

Download (859kB)
[img] Text
Bab 6.pdf

Download (111kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (305kB)

Abstract

Data-data siswa SD N 134/IV KOTA JAMBI semakin bertambah setiap tahunnya dan tidak ada tindak lanjut manfaat dari data-data yang tersedia. Padahal data - data tersebut dapat di manfaatkan dan diolah kembali untuk menjadi sebuah pengetahuan dan informasi yang bermanfaat sebagai bahan pertimbangan dalam memprediksi penentuan beasiswa. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining pada data siswa tersebut agar dapat dimanfaatkan oleh pihak sekolah untuk mengetahui status penerima beasiswa. Penulis menggunakan data mahasiswa tahun 2019 sebagai data training sebanyak 227 data siswa dan data testing sebanyak 227 data siswa serta telah dilakukan proses cleaning data menjadi 207 data siswa. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan alat bantu Tools Weka. Penulis menggunakan metode algoritma C4.5 dengan 12 atribut. Dalam hal ini penulis menggunakan 3 options test, yaitu Use Training Set dengan presentasi akurasi Correctly Classified Intences sebesar 93.7198% dan Incorrectly Classified Instances 6.2802%. Menggunakan 8 Fold Cross Validation Correctly dengan presenrasi akurasi Correctly Classified Instances 53.6232% dan Incorrectly Classified Instances 46,3768%. Menggunakan 30 Fold Cross Validation Correctly dengan presenrasi akurasi Correctly Classified Instances 82.1256% dan Incorrectly Classified Instances 17,8744%. Atribut Penerima KPS merupakan atribut yang paling berpengaruh berdasarkan seleksi atribut menggunakan classifier attribute evaluation (Classierr Attribute Eval).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Analisis Sistem Informasi
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2020
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 03 Oct 2020 04:55
Last Modified: 05 Oct 2020 02:41
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1491

Actions (login required)

View Item View Item