Klasifikasi Prediksi Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Naive Bayes Pada Puskemas Teluk Singkawang

Zaki, Khairu (2020) Klasifikasi Prediksi Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Naive Bayes Pada Puskemas Teluk Singkawang. Skripsi thesis, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi.

	Text Bab 1.pdf Download (132kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (281kB)
	Text Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (187kB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (293kB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (742kB)
	Text Bab 5.pdf Download (808kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (393kB)

Abstract

Dalam bidang kesehatan terkhusus hipertensi, memprediksi suatu kejadian resiko tinggi pada penyakit hipertensi sangat dibutuhkan, sehingga kemunculan resiko secara dini yang bisa ditanggulangi akan sangat mempengaruhi penurunan penderita hipertensi maupun angka kematian. Dengan Model pendekatan Bayesian berupa Klasifikasi Naïve Bayes, data bisa dipakai untuk memprediksi penyakit hipertensi baik pada seseorang maupun daerah persebaran hipertensi. Atribut yang digunakan adalah atribut yang ada pada data register pasien yaitu Usia, Status Kunjungan, Jenis Kelamin dan alamat. Semua data dipakai sebagai penentu hasil prediksi. Pengujian metode menggunakan Microsoft Excel sebagai perhitungan manual dan Weka sebagai alat bantu pengujian. Penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi Correctly Classified Instances sebesar 83.542%, menggunakan 5-cross Validation Correctly dengan persentasi akurasi Correctly Classified Instances sebesar 82.8265% dan menggunakan 10-Fold Cross Validation dengan persentasi akurasi Correctly Classified Instances sebesar 83.0054%.

Actions (login required)

View Item