Prima Hartama Rangkuti, Yopi (2020) Human Perception Terkait Jokowi Pada Sosial Media Twitter Menggunakan Metod K-Nearest Neighbor. Skripsi thesis, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi.
Text
Bab 1.pdf Download (383kB) |
|
Text
Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (526kB) |
|
Text
Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (267kB) |
|
Text
Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (789kB) |
|
Text
Bab 5.pdf Download (365kB) |
|
Text
Bab 6.pdf Download (10kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (225kB) |
Abstract
Twitter menjadi perangkat komunikasi paling populer dikalangan pengguna internet. Berbagai kalangan dan berbagai lapisan masyarakat didalam media sosial ini masih terdapat banyak persepsi manusia yang sangat beragam. Salah satunya adalah beragamnya tweets terkait presiden Jokowi, sehingga menarik untuk diketahui nilai sentimennya. Melalui analisis sentimen, persepsi tersebut dapat diketahui nilai tekstualnya yang kemudian akan diklasifikasikan. Tujuan penelitan ini adalah untuk memberikan informasi yang dapat membagi antara sentiment negatif dan sentiment positif, dan berbagai sentimen yang tidak ada hubungannya akan dibuang. Algoritma yang digunakan adalah k-NN(K-Nearest Neighbor), algoritma ini cocok untuk digunakan pada analisis sentimen. Tingkat akurasi algoritma k-NN termasuk baik. Dan diharapkan penelitian ini dapat bermanfaat.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Aplikasi Sistem Pengolahan Data |
Divisions: | Skripsi > Teknik Informatika > 2020 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 03 Oct 2020 02:16 |
Last Modified: | 03 Oct 2020 02:37 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1476 |
Actions (login required)
View Item |