Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Biaya Produksi Wood Chip Pada PT.Lontar Papyrus Menggunakan Algoritma Regresi Linier Berganda

Hijriyani, Perena Atika (2020) Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Biaya Produksi Wood Chip Pada PT.Lontar Papyrus Menggunakan Algoritma Regresi Linier Berganda. Skripsi thesis, Universitas Dinamika Bangsa.

	Text BAB I.pdf Download (484kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (643kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (280kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (115kB)
	Text BAB V.pdf Download (450kB)
	Text BAB VI.pdf Download (403kB)
	Text BAB IV.pdf Download (809kB)

Abstract

PT. Lontar Papyrus Pulp and Paper Industry (PT. LPPPI) adalah salah satu perusahaan di dalam Group APP (Asia Pulp and Paper) yang didirikan pada Tahun Pabrik pulp dan Tissue ini berlokasi di Desa Tebing Tinggi, Kecamatan Tungkal Ulu, Kabupaten Tanjung Jabung Barat, Propinsi Jambi. Adanya aktivitas dalam pembuatan Wood chip yang akan menghasilkan suatu produksi yang besar dan semakin bertambah setiap waktu. Pada PT.Lontar Papyrus tiap bulan biasa mengangarkan biaya produksi. Ketepatan penganggaran akan bergantung pada informasi berapa banyak penggunaan sumber daya yang dihasilkan. Jika informasi ini tidak diketahui dengan baik maka, anggaran yang dihasilkan akan berpotensi tidak sesuai atau tidak akurat. Sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui biaya bahan baku dalam untuk meningkat atau menurunnya biaya produksi wood chip. Penelitian ini memanfaatkan data produki Wood chip di PT.Lontar Papyrus tahun 2019 dengan menerapkan salah satu teknik dari Data mining yaitu Regresi Linier. Hal ini dilakukan dengan harapan supaya dapat memprediksi biaya produksi Wood chip di PT.Lontar Papyrus agar dapat lebih mudah dalam penganggaran dalam memproduksi Wood Chip itu sendiri.

Actions (login required)

View Item