Perancangan sistem pendukung keputusan untuk rekomendasi penentuan jurusan pada fakultas keguruan dan ilmu pendidikan universitas jambi menggunakan metode profile matching

Kasbiyanti Putri, Fitria (2020) Perancangan sistem pendukung keputusan untuk rekomendasi penentuan jurusan pada fakultas keguruan dan ilmu pendidikan universitas jambi menggunakan metode profile matching. Skripsi thesis, STIKOM DInamika Bangsa Jambi.

[img] Text
Bab 1.pdf

Download (286kB)
[img] Text
Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (762kB)
[img] Text
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (217kB)
[img] Text
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
Bab 5.pdf

Download (927kB)
[img] Text
Bab 6.pdf

Download (8kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (205kB)

Abstract

Fakultas keguruan dan ilmu pendidikan Universitas Jambi merupakan salah satu perguruan tinggi negeri di kota Jambi. Fakultas keguruan dan ilmu pendidikan Universitas Jambi berlokasi di Mendalo Darat, Jambi Luar Kota, Mendalo Darat, Kec. Jambi Luar Kota, Kabupaten Muaro Jambi, Jambi. Masalah yang sering terjadi dalam proses penentuan jurusan adalah calon mahasiswa selalu mengalami kebingungan dalam menentukan jurusan yang tepat dengan kemampuan mereka, jika calon mahasiswa masuk ke jurusan yang tidak sesuai dengan kemampuan mereka maka akan mereka akan mengalami kesulitan dalam mengikuti pembelajaran di jurusan tersebut. Oleh sebab itu, untuk mengatasi masalah tersebut dirancanglah suatu sistem berbasis web yang diharapkan dapat membantu pihak penyelenggara dalam melakukan proses rekomendasi jurusan kepada calon mahasiswa yang ingin mendaftar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan perancangan sistem pendukung keputusan untuk rekomendasi penentuan jurusan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL dimana penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode waterfall dan menggunakan pendekatan model sistem unified model language (UML) menggunakan usecase diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart diagram.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2020
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 10 Aug 2020 09:08
Last Modified: 10 Aug 2020 09:08
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1360

Actions (login required)

View Item View Item