Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Penyakit Ispa dengan Metode Decision Tree Menggunakan Algoritma ID3 (Studi Kasus : UPTD Puskesmas Koni)

Sari, Diana Novita (2020) Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Penyakit Ispa dengan Metode Decision Tree Menggunakan Algoritma ID3 (Studi Kasus : UPTD Puskesmas Koni). Skripsi thesis, Universitas Dinamika Bangsa.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (394kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (602kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (307kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (204kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (190kB)

Abstract

UPTD Puskesmas Koni merupakan salah satu unit pelayanan kesehatan masyarakat yang memiliki data pasien yang cukup banyak dan semakin bertambah tiap tahunnya, tidak ada tindak lanjut manfaat dari data-data yang tersedia dan digunakan hanya untuk kebutuhan operasional. Padahal data-data tersebut dapat dimanfaatkan dan diolah kembali untuk menjadi sebuah pengetahuan dan informasi yang bermanfaat sebagai bahan pertimbangan dalam keputusan untuk menentukan hasil akhir klasifikasi penyakit ISPA. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining pada data pasien tersebut agar menjadi informasi yang dapat berguna bagi Puskesmas tersebut. Penulis menggunakan data pasien tahun 2019 sebanyak 430 data dan diseleksi sehingga menjadi 300 data training yang kemudian disajikan ke dalam format arff. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan alat bantu Tools WEKA. Metode yang digunakan adalah metode klasifikasi Iterative Dichotomiser 3 dengan 9 atribut. Hasil klasifikasi Iteative Dichotomiser 3 dengan presentasi akurasi terbesar diperoleh dengan menggunakan 60%. percentage split sebesar 76.6667% dan 80% percentage split yaitu sebesar 80%, sedangkan hasil seleksi atribut menggunakan algoritma Iterative Dichotomiser 3 dinyatakan bahwa atribut yang paling berpengaruh terhadap klasifikasi untuk penyakit ISPA adalah Sesak Napas. Penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sebagai referensi bagi penelitian lainnya.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2020
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 07 Aug 2020 01:49
Last Modified: 07 Aug 2020 01:49
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1288

Actions (login required)

View Item View Item