Rekomendasi Penentuan Jabatan Karyawan Pada BPD Jambi Menggunakan Komparasi Metode K-Means dan Fuzzy C-Means

Effendi, M. Ilham (2020) Rekomendasi Penentuan Jabatan Karyawan Pada BPD Jambi Menggunakan Komparasi Metode K-Means dan Fuzzy C-Means. Skripsi thesis, Universitas Dinamika Bangsa.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (145kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (222kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (24kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (545kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (12kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (55kB)

Abstract

Penentuan jabatan karyawan di bank biasanya hanya berdasarkan penglihatan keseharian pegawai, sama halnya yang terjadi di Bank Pembangunan Daerah Jambi, tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan dan menganalisis metode data mining sebagai rekomendasi penentuan jabatan karyawan di BPD Jambi. Data yang digunakan untuk penelitian ini berjumlah 376 data karyawan yang belum mendapatkan jabatan. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma k-means dan fuzzy c-means. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah inisial, jenis kelamin, umur, status kawin, pangkat/golongan, tanggung jawab terhadap pekerjaan, prestasi kerja, pengetahuan tentang pekerjaan, loyalitas, pendidikan terakhir dan masa kerja. Penlitian ini merekomendasikan 5 cluster, dimana setiap cluster telah mewakilkan jabatan karyawan. Hasil dari penelitian ini adalah C1 terdapat 109 data, C2 terdapat 134 data, C3 terdapat 59 data, C4 terdapat 22 data, C5 terdapat 69 data untuk perhitungan manual, sedangkan untuk perhitungan RapidMiner adalah C1 terdapat 286 data, C2 terdapat 65 data, C3 terdapat 7 data, C4 terdapat 1 data dan C5 terdapat 34 data.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2020
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 20 Jul 2020 02:38
Last Modified: 20 Jul 2020 02:38
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/1155

Actions (login required)

View Item View Item